DOI: 10.11799/ce202508005
基于沉降速率模型的煤泥浓缩机底流浓度预测方法
荣东
中选智控(天津)科技有限公司,天津 300122
摘要：选煤厂浓缩机底流浓度影响浓缩机的运行安全以及下游过滤系统的工作效率,预测底流浓度并用于煤泥水智能化系统的控制具有重要意义.基于固体物沉降的基本规律和质量平衡,利用浓缩机入料的流量和浓度、混凝药剂加药量和浓缩机底流流量与浓度等在线的瞬时和历史数据,以及煤泥粒度分布和最适加药量等离线数据,核算了不同粒度煤泥颗粒在浓缩机中的沉降速度,构建了一种浓缩机底流浓度的预测算法,并在选煤厂中应用.基于沉降公式的理论计算结果表明,在不加絮凝药剂的情况下,浓缩机中小于 0.045 mm 的颗粒将随溢流水在系统中循环,0.045～0.125 mm粒度级的煤泥将以悬浮物的形式停留在浓缩机中,大于 0.125 mm的颗粒为可沉降煤泥;加药后各粒度级煤泥以絮凝体形式沉降.建立的基于沉降速率和质量平衡的底流浓度预测算法在选煤厂的应用显示,该方法能够较准确预测底流浓度,3 h统计数据的标准偏差为 6.55 g/L,可为煤泥水底流的智能化排放提供依据.
关键词：煤泥水沉降速率质量平衡浓缩机底流浓度预测模型
分类号：TD94(选矿)
论文发表日期：2025-08-20
在线出版日期：2025-09-10（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 31-36 )
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