DOI: 10.11799/ce202508014
基于CUSUM与BP神经网络的供热管道泄漏检测与应用研究
张伟光
孙传珠
范冬琪
彭雷祥
徐广才
通用技术集团工程设计有限公司,山东 济南 250031
摘要：针对内蒙古双欣矿业有限公司供热管网泄漏诊断存在的实时性不足与定位精度偏低等问题,提出了一种融合CUSUM算法与BP神经网络算法的综合分级供热管网泄漏诊断方法.该方法通过融合CUSUM算法与BP神经网络,构建了实时泄漏诊断与定位系统.首先,基于二次网补水流量的实时监测数据,利用CUSUM算法结合供热管网仿真模型,实现了泄漏发生与泄漏量的一级诊断;随后,结合管网运行数据与仿真模型数据,采用BP神经网络算法进行泄漏位置的二级诊断.系统应用效果表明:双欣矿业有限公司三号楼换热站、副井口换热站及锅炉房换热站的泄漏/未泄漏准确率和泄漏位置检测准确率均达到100%;系统响应延迟时间均在2 min以内,平均响应时间不超过1 min.研究成果为工业供热管网的智能化泄漏诊断提供了新的解决方案,具有重要的实际应用价值,对于保障供热安全与降低能耗具有积极的参考意义.
关键词：泄露诊断CUSUM算法BP神经网络供热管网
分类号：TD727(矿山安全与劳动保护)TU995.3(市政工程)
资助基金：通用技术集团绿色矿山与低碳能源工程技术创新中心科技重大专项(25KJ006)
论文发表日期：2025-08-20
在线出版日期：2025-09-10（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 97-104 )
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