MATLAB实现BP神经网络的煤炭需求预测
余良晖
贾文龙
薛亚洲
陈甲斌
1.中国国土资源经济研究院2.中国国土资源经济研究院3.中国国土资源经济研究院4.中国国土资源经济研究院
摘要: 当前我国煤炭消费量不断增长,给煤炭供应带来较大压力,因此对未来煤炭消费情况的掌握显得尤为重要.本文采集了与煤炭消费相关的指标数据,采用BP神经网络预测方法,在MATLAB上,利用其中神经网络功能,建立合理训练模型,进行数据测试和预测,最后得出2010年中国煤炭消费量的预测结果,并提出相关结论.
机标关键词:神经网络煤炭消费预测结果消费量预测方法训练模型消费情况网络功能
分类号:F4(工业经济)
论文发表日期:2007-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:3( 34-36 )
煤炭经济研究

煤炭经济研究

CSTPCD
ISSN:1002-9605
年,卷(期):2007,(10)
所属栏目:理论探索