基于支持向量机的煤炭需求量混沌时间序列预测
宁云才1
蔡炜华2
陈翔
1.中国矿业大学管理学院2.河北工程大学经管学院
摘要： 一、引言
在我国能源开发战略研究和煤炭资源价值的评估中,对煤炭需求预测的研究是一项十分重要的工作.
煤炭需求预测的方法很多,主要有主观推断法、趋势外推法、国内生产总值单位能耗部门预测法、需求弹性系数法、主要消耗部门预测法、人均能耗法、回当分析法、时间序列预测法、灰色预测方法、人工神经网络等.
机标关键词：混沌时间序列预测煤炭需求量支持向量机
分类号：F4(工业经济)
资助基金：河北省科技攻关计划(200610901-6)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 44-46 )