基于GA的自适应指数平滑预测模型及其应用
郭修甫
诸克军
於世为
杜娟
1.中国地质大学(武汉)经济管理学院2.中国地质大学(武汉)经济管理学院3.中国地质大学(武汉)经济管理学院4.中国地质大学(武汉)经济管理学院
摘要： 一、引言
指数平滑预测法是一种简单易行、应用十分广泛的短期时间序列预测与数据修匀方法,它利用平滑平均数可以将数据序列的数量差异抽象化的原理,对统计数据进行加权修匀,排除异常数据的影响,从而显示出预测对象变动的基本趋势.它能够充分利用全部历史数据和相关信息,同时遵循"重近轻远"原则,使时间序列所包含的历史规律性能显著地体现出来.但指数平滑法有两个问题没有解决好: (1)预测结果对平滑参数的依赖,平滑参数是指数平滑预测的瓶颈问题,它的选取与预测结果有最直接的关系,人们对值的选择更多的还是依赖于经验.
机标关键词：指数平滑预测预测模型自适应适应指数
分类号：F4(工业经济)
资助基金：国家自然科学基金(70573101)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 37-38,54 )