基于RBF神经网络的资源型城市系统协同演进——以临汾市为例
温丽琴
陈子鉴
周璇
1.中北大学经济管理学院,山西太原0300512.中北大学经济管理学院,山西太原0300513.中北大学经济管理学院,山西太原030051
摘要：以山西省临汾市作为研究对象,运用协同理论和RBF神经网络对临汾市生态经济系统进行研究.实证结果表明:2008-2019年,临汾市经济系统得到长足发展,生态经济协同发展水平不高,生态系统成为制约临汾市复合系统协同发展的主要因素;RBF神经网络对于城市复合系统协同状态的拟合程度较高,可应用于资源型城市;从研究结果来看,临汾市生态系统落后于经济系统,致使复合系统协同度下滑.因此,需在保障经济平稳运行的基础上,改善生态环境以促进临汾市生态经济系统协同发展.
关键词：资源型城市生态经济系统协同理论RBF神经网络临汾市
分类号：F061.5(经济学分支科学)
论文发表日期：2020-06-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 57-65 )
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