基于数据降维的煤炭价格预测建模与分析
丛佳慧
刘治平
须钢
国家电投集团数字科技有限公司,北京 100088
摘要：煤炭在未来很长一段时间内仍是我国的主力能源,煤炭价格的波动会对能源行业特别是燃煤发电行业产生重大影响,针对煤炭价格预测难的问题,从某集团公司生产平台数据库、中国煤炭市场网(CCTD)数据库以及国家统计局网站获取煤炭价格及煤价影响因素数据,首先对煤炭价格的众多影响因素进行主成分分析,进行数据降维处理,构建基于遗传算法优化后的人工神经网络预测模型,将降维后的数据作为输入,获得预测结果,并和使用原始数据作为输入进行预测得到的结果对比,结果表明:经过主成分分析及数据降维处理后,预测精度大幅度提高,平均预测精度超过90％,且模型对于煤炭价格的变动有较高的敏感性,预测值与真实值的吻合程度较高.
关键词：煤炭价格预测主成分分析数据降维人工神经网络遗传算法
分类号：F416.21(世界工业经济)
论文发表日期：2023-02-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 18-24 )
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