基于ARIMA-RF组合模型的国内动力煤价格预测
季凌雲
陆伟
卓辉
李佐健
安徽理工大学安全科学与工程学院,安徽淮南 232001
摘要：选取秦皇岛港口动力煤价格作为研究对象,搜集10年间煤价数据并分析其影响因素,确定煤炭产量、港口库存、运输成本、火力发电量及社会用电量为主要影响因素;分别建立ARIMA(2,1,2)模型和RF(随机森林)模型并优化,通过加权平均法得到ARIMA和RF模型权重,建立ARIMA-RF组合模型.该模型较深度神经网络模型(DNN)、支持向量回归模型(SVR)、ARIMA模型、RF模型预测的煤价准确度更高,可准确预测动力煤价格走势,为调控能源消费强度、深化能源体制机制改革政策制定提供参考.
关键词：煤价预测ARIMA模型随机森林模型组合模型精度优化
分类号：F416.21(世界工业经济)
资助基金：安徽省高校优秀科研创新团队项目(2022AH010051)国家自然科学基金(51974178)安徽省重点研究与开发计划项目(2022m07020006)
论文发表日期：2023-04-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 28-37 )
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