基于数字孪生的煤炭堆场智能监测研究
刘春江
国家能源集团煤炭经营分公司,北京 100011
摘要：煤炭堆场存在多种复杂的不确定性突发情况,传统的煤炭堆场管理存在"黑箱"现象.煤炭堆场智能监测是通过实时现场的方式获取煤炭堆场的结构与环境信息,基于分析结构反映的各种特点,对煤炭堆场的结构状态进行评估,保证煤炭堆场各个设备均处于良好状态,提高煤炭堆场运行的安全性.本研究引入数字孪生技术对煤炭堆场进行智能监测,构建了基于数字孪生的煤炭堆场智能监测系统架构,并提出了基于数字孪生技术的煤炭堆场智能监测方法,不仅阐述了煤炭孪生技术在煤炭孪生智能监测中的应用,还解释了应用过程中所需的关键技术.基于数字孪生的煤炭堆场智能监测对煤炭堆场运行智能化和数字化具有较高的理论和现实意义,可使煤炭堆场运行更加透明化、智能化和高效化.
关键词：煤炭堆场数字孪生智能监测虚实交互
分类号：F416.21(世界工业经济)
论文发表日期：2023-05-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 105-111 )
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