共享制造模式下煤机装备绿色生产调度问题研究
马瑜
王天日
太原理工大学经济管理学院,山西晋中 030600
摘要：在"双碳"目标下,为了实现高效节能的发展愿景,煤机装备制造企业正逐步向低碳绿色转型发展.为此,在共享制造模式下,研究煤机装备绿色生产调度问题.首先以最小化时间、成本和能耗为目标,构建了多目标生产调度优化模型.然后将基于Q-Learning的局部搜索策略融入算法中,设计了一种基于Q-Learning的非支配排序遗传算法(QNSGA-Ⅱ).通过算例分析,验证了模型的适用性,并表明模型能够为煤机装备制造企业提供优于传统模式的多种生产调度方案.最后利用不同规模的随机算例,将所提算法与NSGA-Ⅱ、GWO算法进行比较.仿真结果表明,该算法能够获得较高质量的解.
关键词：共享制造煤机装备绿色生产调度Q-Learning遗传算法
分类号：F416(世界工业经济)C935(管理计划和控制)
资助基金：山西省回国留学人员科研教研资助项目(2023-070)
论文发表日期：2023-06-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 108-114 )
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