基于STIRPAT模型的陕西省工业碳排放分析及预测
吴长江
西安科技大学 管理学院,陕西 西安 710054;陕西省能源产业绿色低碳发展软科学重点研究基地,陕西 延安 716000
摘要：工业行业是陕西省碳排放的最主要来源,研究工业行业碳排放的影响因素,预测其碳达峰时间,对陕西省尽快实现"双碳"目标具有重要的现实意义.构建STIRPAT模型,运用岭回归并结合情景分析,预测陕西省工业行业碳达峰时间与峰值.研究结果表明:① 陕西省工业行业碳达峰时间出现在2030-2040 年之间,峰值规模约在19 412.54 万～23 472.48 万t之间;②人口规模是促进陕西省工业行业碳排放的最主要因素,而能源强度对工业碳排放具有显著的抑制作用,通过对人口规模和能源强度的调节,可以为陕西省减少 4 059.94 万t碳排放量;③ 人口规模、地区生产总值、工业产出对二氧化碳排放产生显著的正向影响,而能源强度对二氧化碳排放产生显著的负向影响.最后根据碳排放预测结果,提出陕西省工业行业碳减排路径,同时也为其他工业大省和工业城市的碳减排提供一定的参考.
关键词：工业行业碳排放STIRPAT碳达峰碳减排路径
分类号：F416.21(世界工业经济)
资助基金：国家自然科学基金(71273206)陕西省哲学社会科学重大理论与现实问题重点智库项目(2021ZD0998)陕西省教育厅科研计划项目(19JK0944)
论文发表日期：2023-10-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 19-27 )
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