基于EMD-LSTM的能源企业碳交易权价格预测
谭旭红
黑龙江科技大学,黑龙江哈尔滨 150022
摘要：碳交易权是指对企业或机构在一定时间范围内所能排放的温室气体总量的限制,并通过市场机制进行交易和转让,以实现对温室气体排放的有效控制.伴随着碳交易市场的发展和成熟,预测碳交易权价格的准确性对于相关利益相关方具有重要意义.为预测碳交易权价格的未来走势,通过利用历史数据来验证模型的准确性;基于EMD-LSTM方法,进行能源企业碳交易权价格的预测研究.在方法上,通过与RNN、LSTM模型进行对比,EMD-LSTM模型在该预测中更有优势,其R2数值分别为0.617 7、0.9504、0.955 2;在处理时间序列数据并进行预测时,EMD-LSTM模型预测准确性更高.
关键词：能源行业碳交易权EMD-LSTM预测模型价格预测
分类号：F416.21(世界工业经济)
资助基金：国家社会科学基金(23BGL237)
论文发表日期：2024-01-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 32-39 )
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