基于随机森林算法的中长期天然气需求影响因素分析
曹馨
吴琪
王萱
谢于
中国石油大学(北京)经济管理学院,北京 102249
摘要：天然气在能源转型过程中发挥着重要作用,深入探究中长期天然气需求的关键影响因素至关重要.以中国和30个省为研究对象,对不同颗粒度中长期天然气需求影响因素进行系统梳理,收集处理近20年的历史数据,采用随机森林算法进行影响因素筛选和排序.结果表明:随机森林算法具有很好的适用性;从整体情况看,国内生产总值(GDP)、第二产业占比、第三产业占比、城镇化率、天然气消费占比、电力消费占比、城市天然气供气管道长度以及城市天然气用气人口等是相对重要的影响因素;不同省份影响因素则存在较大差异,各省在经济发展水平、资源禀赋、能源消费偏好、地理位置等方面的不同是导致差异出现的主要原因.因此,在开展天然气产业规划和政策制定时,建议因地制宜分类施策,促进天然气在新型能源体系建设中发挥更大作用.
关键词：天然气需求随机森林算法影响因素重要性排序电力消费占比供气管道长度
分类号：F426.22(中国工业经济)
资助基金：国家自然科学基金(72274214)国家自然科学基金(71904202)中国石油大学(北京)科研基金资助项目(2462023YQTD002)
论文发表日期：2024-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 6-14 )
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