碳排放与经济增长关系再研究 -——基于自适应线性模型的实证分析
王策
徐佳敏
南京审计大学经济学院,江苏南京 211815
摘要：开展碳排放内在规律与趋势照常研究是制定碳减排政策、实现高质量发展的基础性工作.针对目前的研究主要采用预先设定的二次、三次等函数形式进行实证回归研究,通过建立自适应线性模型,采用全球86个经济体1960-2019年的面板数据来探究人均二氧化碳排放与经济增长之间的关系.并针对分段方法、数据来源等问题进行稳健性检验.此外,使用相同的数据,将常见的几种不同函数形式进行对比分析来验证本研究实证模型的优越性.研究结论如下:基准回归结果表明人均碳排放与人均GDP呈"倒U型"关系,拐点出现在人均GDP为19 590美元(PPP,2017)时;稳健性检验结果表明分段方法、数据来源的不同并不影响基本研究结论;不同的函数形式的回归结果的比较综合表明了 自适应线性模型在探究人均碳排放与经济发展关系中具有更佳的模型优势,且二次函数与三次函数的实证结果可从侧面验证有关碳排放与经济增长关系的基本研究结论.
关键词：碳排放经济增长非线性关系自适应线性模型稳健性检验模型比较
分类号：F416.21(世界工业经济)
资助基金：国家自然科学基金(72103100)
论文发表日期：2024-06-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 6-15 )
英文信息