基于ARIMA-LSTM模型的煤炭能源消费预测研究 -——以河南省为例
宋昆鹏
宋亚开
河南省国土空间调查规划院,河南郑州 450018
摘要：未来相当长的一段时间内,煤炭仍将在河南省现代能源体系中占据重要地位.针对河南省这样的煤炭生产消费大省开展煤炭消费需求预测研究,有利于省级层面管理地质勘查项目、制定开发利用政策、调整能源结构.结合格兰杰因果性检验、灰色关联分析模型,研究在ARIMA模型基础上,选取工业增加值、能源消费总量等2个指标与ARIMA模型预测残差作为LSTM模型输入,构建了 ARIMA-LSTM模型.结果表明,将ARIMA模型的残差和其他相关因素作为LSTM模型的输入构成的ARIMA-LSTM模型相对于单一 ARIMA模型性能显著提升.2023年河南省煤炭能源消费量预测结果为15 130.36万tce,与2022年相比,出现下行趋势,但仍然处在较高水平.研究受公开数据限制,仅进行模型适用性探究,建议相关部门在调整能源结构的同时,开展时效性更强的煤炭消费预测工作,提前做好煤炭储备,避免缺煤、限电等能源供应问题.
关键词：ARIMA-LSTM模型煤炭能源消费量年度预测因果性检验灰色关联分析工业增加值
分类号：F416.21(世界工业经济)
论文发表日期：2024-09-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 48-54 )
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