基于注意力机制改进CNN-BiGRU和LMDI的上海市能源消费与碳排放预测分析
王琼1
蒋庆南1
王沛雯1
姚润坤2
1.国网上海市电力公司经济技术研究院,上海 2000022.华北电力大学经济与管理学院,北京 102206
摘要：随着全球及我国对可持续发展和生态环境保护重视程度的不断提升,上海市作为我国的经济中心城市,在能源消费模式转型和减少碳排放方面扮演着至关重要的角色.通过收集上海市2001-2020年的能源消费数据,运用LMDI和基于注意力机制优化后的CNN-BiGRU神经网络模型,对上海市历年能源消费数据进行了深入的分析与预测.结合经济、社会及技术发展等多种因素,对上海市2021-2035年的碳排放量进行了情景分析预测,并提出了上海市节能减排措施建议,旨在促进上海市能源结构的优化升级,提高能源利用效率,减少碳排放,推动上海市经济向绿色低碳转型,为实现我国乃至全球的碳中和目标贡献力量.
关键词：碳排放能源消费注意力机制CNN-BiGRULMDI分解法
分类号：F416.21(世界工业经济)
资助基金：北京市自然科学基金资助项目(9234031)
论文发表日期：2024-12-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 6-15 )
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