基于SSA-LSTM模型的煤炭价格预测研究
孟霞1
郭建利2
孙艺2
1.中国价格协会,北京 1000372.煤炭工业规划设计研究院有限公司,北京 100120
摘要：深刻理解煤炭价格走势背后的原因并准确预测煤炭价格对促进煤炭产业链平稳运行和提高煤炭产业链上下游企业运营收益具有重要意义,针对煤炭价格预测的问题,提出了基于SSA-LSTM煤炭价格预测模型.在分析影响煤炭供需因素的基础上,将麻雀搜索算法(SSA)和长短期记忆网络模型(LSTM)有效集成,建立了一种基于SSA-LSTM模型的多输入变量的预测模型.利用多输入变量预测模型对环渤海动力煤价格指数进行了预测,结果表明:基于SSA-LSTM煤炭价格预测模型对煤炭价格的预测准确度更高且具有较好的泛化能力.
关键词：煤炭价格预测煤炭产业链SSALSTM变量
分类号：F416.21(世界工业经济)
论文发表日期：2024-12-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 16-22 )
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