AI赋能智能矿山:应用场景及未来展望
李梅1
张鹏鹏2
李元琛2
1.北京大学城市与环境学院,北京 1008712.北京龙软科技股份有限公司,北京 100080
摘要：创新驱动已成为矿山行业发展的新引擎,以人工智能(AI)为代表的新兴技术范式在煤矿工业领域中不断进行探索与应用的实践.通过梳理国内外研究进展,给出AI在智能矿山中的技术架构和关键技术,重点分析"智能矿山AI+"的七大重点应用场景,包括地质勘探、智能化采掘、工业视频、灾害预警、设备预测性维护、生产过程优化、AI大模型等.最后,展望了未来AI技术在智能矿山中的应用前景,包括无人化开采、数字孪生矿山以及行业标准与规范的完善等,也提出在AI+应用还存在技术难度较大、成本效益矛盾、数字鸿沟加剧等新挑战.
关键词：AI大模型智能矿山创新驱动应用场景
分类号：F416.21(世界工业经济)
资助基金：国家重点研发计划(2022YFC3004700)
论文发表日期：2025-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 161-169 )
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