江苏省碳排放驱动因素及最优达峰路径研究
李春辉
邹潇影
陈王钰
杨若实
赵旭洁
赵溪语
南京审计大学政府审计学院,江苏南京 211815
摘要：运用扩展STIRPAT模型并结合岭回归方法对2006-2021年我国碳排放量进行拟合,设定碳排放情景参数,筛选4种最优低碳情景组合,运用蒙特卡罗法动态预测江苏省2022-2060年碳排放量,分析期间碳峰值水平,筛选最优达峰路径.结果表明:①除工业产值占比之外,其他因素对碳排放均起促进作用,影响程度由高到低为人口规模＞能源强度＞人均GDP＞城镇化率＞能源结构;②当能源强度和能源结构为高水平,工业产值占比、城镇化率、人均GDP和人口规模为中高水平时,为最优低碳发展路径;③江苏省最可能实现显著碳达峰时间为2030年,碳排放量约为9亿t.
关键词：STIRPAT模型碳排放情景分析蒙特卡罗模拟达峰路径
分类号：F416.21(世界工业经济)X321(环境规划与环境管理)
资助基金：中国商业会计学会重点科研课题(2024zsx010)南京审计大学两会专题项目(XJ2023000601)江苏省大学生创新创业训练计划资助项目(202411287006Z)
论文发表日期：2025-05-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 84-90 )
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