基于CMEI指数的"一带一路"沿线国家能源系统分析
方国昌
陈笑笑
南京财经大学应用数学学院,江苏南京 210023
摘要：为深入剖析"一带一路"沿线国家能源系统的结构特征、运行、状况与发展趋势,挖掘潜在合作机遇与挑战,构建综合多维能源指数(CMEI),涵盖能源依赖程度、可再生能源占比、终端能源消费占比、能源强度及碳强度5项核心指标,量化评估包括中国在内的17个沿线国家2000-2022年能源运行状况.结果显示,除印度外,多数国家能源系统整体改善,但伊朗(2008年)、越南(2015年)、伊拉克(2016年)在特定年份出现阶段性下降,后通过结构调整逐步回升.进一步采用3个模型预测2023-2030年趋势,通过均方误差(MSE)和相关系数(R)验证发现:残差修正GM(1,1)模型在多数国家预测精度更高,而巴基斯坦、泰国因数据非线性特征更适配NAR神经网络模型.预测表明,中国与印度CMEI指数将延续下降趋势,需重点关注能源系统优化,其余国家能源系统运行态势向好.研究结果为"一带一路"能源治理提供了量化评估框架与预测依据.
关键词："一带一路"综合多维能源指数能源系统NAR神经网络
分类号：F416.21(世界工业经济)
资助基金：国家自然科学基金(72274092)江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目(KYCX24_1960)
论文发表日期：2025-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 6-16 )
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