能源企业供应链低碳转型效果及其影响因素研究 -——基于DEA-Malmquest指数和面板Tobit模型
张倩
霍峻峰
黑龙江科技大学管理学院,黑龙江哈尔滨 150022
摘要：在全球气候治理与"双碳"目标驱动下,能源企业供应链低碳转型成为关键战略议题.基于2014-2023年中国125家能源行业上市公司数据,按照证监会2012年行业分类,运用DEA-Malmquist指数分别测度供应链低碳转型效率,并利用面板Tobit模型分析其影响因素.研究发现:①供应链低碳转型效率因技术协同不足呈现两极分化,上游行业依托技术成熟度与规模效应领先,而中下游受制于传统路径依赖和"技术孤岛"效应导致全链条减排受阻.②低碳技术进步需构建长效研发机制,短期政策驱动的碎片化创新需向数字化转型深度融合的持续投入转化.③环境规制与市场机制存在动态博弈,环境压力催生的合规性投入与垄断结构下的技术扩散抑制形成转型矛盾体.④供应链纵向协同缺失暴露出基础设施与管理模式双重缺陷,能源转化与消费环节的脱节提高碳排放强度并削弱系统效率.能源企业供应链低碳转型需通过政府与企业深度协同,以差异化政策引导和技术创新双轮驱动破解低碳转型的困境.
关键词：能源企业低碳转型DEA-Malmquest指数面板Tobit模型
分类号：F416.22(世界工业经济)
资助基金：黑龙江省省属高等学校基本科研业务费项目(2023-KYYWF-0517)
论文发表日期：2025-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 71-81 )
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