新疆区域电力系统碳排放影响因素分析及碳达峰预测
卢思睿1
卢浩1
苏庆龙1
李耀辉2
1.新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐 830047;新疆大学智能科学与技术学院,新疆乌鲁木齐 8300472.新疆大学智能科学与技术学院,新疆乌鲁木齐 830047;新疆大学西北能源碳中和教育部工程研究中心,新疆乌鲁木齐 830047
摘要：新疆作为我国重要的能源基地,开展碳排放预测及达峰时间研究,积极探索碳达峰路径,对我国绿色低碳发展至关重要.使用基于电力系统节点邻近特性的碳排放流量迭代算法构建了迭代收敛次数与电网拓扑结构之间的关系.基于新疆电力系统的实际运行数据,采用全过程视角,结合LMDI分解法与STIRPAT模型,系统解析碳排放增长的驱动机制与区域异质性特征,并对新疆碳排放量及碳达峰时间进行预测.研究发现区生产总值效应与工业电耗强度效应是碳排放增长的主要驱动力,二者联合贡献率达126.47％,而产业结构优化效应则成为最大抑制因素,其中第二产业占比每下降1％可降低碳排放量0.87亿t/a.能源转型和结构调整对降低碳排放具有显著潜力,进行积极的产业升级较基准发展情形的峰值碳排放量降低.新疆需构建"短期淘汰低效煤电、中期推进绿氢耦合发电、长期优化跨省碳市场"的差异化减排路径.研究结果不仅可为新疆制定绿色低碳发展政策提供依据,也为我国其他能源密集型省份的转型路径设计提供参考范式.
关键词：碳达峰LMDI分解法STIRPAT模型场景分析影响因素
分类号：F416.21(世界工业经济)
资助基金：新疆维吾尔自治区重大科技专项(2024A01004-2)新疆维吾尔自治区天山英才培养计划科技创新团队项目(2023TSYCTD0009)
论文发表日期：2025-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：13( 82-94 )
英文信息