基于优化VMD和BiGRU-Attention的动力煤价格预测
于淑超
邵必林
西安建筑科技大学管理学院,陕西西安 710055
摘要：鉴于煤炭价格序列非线性、非平稳性的特点,提出BWO-VMD-BiGRU-Attention动力煤价格组合预测模型.首先,结合皮尔逊相关系数与XGBoost算法筛选高关联性特征;其次,利用BWO算法优化VMD参数,将原始价格序列分解为多个平稳分量;然后,将特征与各分量输入BiGRU-Attention模型进行预测;最后,叠加各分量预测值得到最终预测结果.经多个对比模型验证,该模型预测效果及精度更优,解释性与合理性良好,可有效提升动力煤价格预测精度预测效果.
关键词：VMD算法BiGRU-Attentionm模型动力煤价格预测BWO算法预测效果
分类号：F416.21(世界工业经济)
资助基金：国家自然科学基金(62072363)
论文发表日期：2025-07-28
在线出版日期：2025-09-26（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 29-37 )
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