基于两阶段分类方法的虚拟电厂柔性资源聚合模型
范达伟1
胡伟2
田占2
杜璞良2
代佳志2
1.国网英大碳资产管理(上海)有限公司,上海 2013002.上海电力大学经济与管理学院,上海 201306
摘要：不同种类的柔性资源通过虚拟电厂聚合为一体参与电网调度为分布式能源消纳提供了一条有效途径.针对不同柔性资源的出力特性,提出一种考虑柔性资源出力曲线特征的两阶段分类方法,以判断不同柔性资源机组的调峰调频性能,提高虚拟电厂参与辅助服务市场的灵活调节能力.首先,考虑不同柔性资源的出力负荷特性,建立柔性资源通用的调峰、调频性能指标;其次,设计虚拟电厂柔性资源两阶段分类算法对不同柔性资源的出力负荷行为进行提取.第一阶段,开发结合谱聚类算法和长短期记忆网络算法(Long Short-Term Memory,LSTM)的虚拟电厂柔性资源出力负荷曲线分类算法.针对机器学习分类器存在学习效率低的问题,构建一种基于改进LSTM方法的分类器;接着,为避免基分类器相似度过高,建立一种基于风险最小损失的最优选择方法;然后,通过改进的高斯过采样方法避免分类不均衡问题.第二阶段,将虚拟电厂柔性资源出力曲线分类结果作为典型出力行为模式,以出力行为模式发生概率为权重计算各机组调峰、调频得分,采用谱聚类算法对柔性资源机组实施分类.最后,通过算例证明了所提出算法与传统算法相比能够更好地实现柔性资源聚合.
关键词：虚拟电厂柔性资源分类负荷曲线分类类别不平衡优化选择集成
分类号：F416.21(世界工业经济)
资助基金：国家社会科学基金(19BGL003)
论文发表日期：2025-08-28
在线出版日期：2025-09-29（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 31-39 )
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