我国煤炭行业减排降碳技术创新效益评估及影响因素研究 -——基于DEA-Tobit模型
李姗姗1
杨念念2
王宇杰3
周弘毅2
1.安徽理工大学深部煤炭安全开采与环境保护全国重点实验室,安徽淮南 2320012.安徽理工大学经济与管理学院,安徽淮南 2320013.太原理工大学经济与管理学院,山西太原 030024
摘要：我国碳排放近七成源于煤炭,且技术是实现"双碳"目标关键.为探明我国煤炭行业减排降碳技术创新现状,采用DEA-Tobit模型,对2018-2022年20家中国煤炭上市企业的减排降碳技术创新效益进行评估,并对其影响因素进行挖掘.研究发现:①当前我国煤炭上市企业的技术创新效益整体表现较好,效益值均衡分布在0.8～0.9,且五年间增长率为11.86％;②我国煤炭上市企业减排降碳技术研发投入均呈上升趋势,且研发资金投入对企业高质量发展存在滞后效应;③产业结构、企业规模对企业技术创新效益呈现正向促进作用,人力资源结构对企业技术创新效益呈现负向抑制作用.研究可为煤炭企业提升减排降碳技术,促进"双碳"目标的达成提供决策依据.
关键词：煤炭企业减排降碳效益评估DEA-Tobit模型影响因素
分类号：F416.21(世界工业经济)
资助基金：国家自然科学基金(52304195)煤炭安全精准开采国家地方联合工程研究中心项目(EC2023004)
论文发表日期：2025-09-28
在线出版日期：2025-11-05（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 23-32 )
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