基于PCA-LMDI的电力行业碳排放影响因素量化分解模型研究
胡伟1
王函韵2
田占1
陈家乾2
徐长响2
1.上海电力大学经济与管理学院,上海 2013062.国网浙江省电力有限公司湖州供电公司,浙江湖州 313000
摘要：电力行业是我国实现"双碳"目标的主力军,探究电力行业碳排放因素耦合特征对推动新型电力系统建设具有重要意义.基于2011-2020年各省电力行业的能源消费及行业生产数据,运用主成分分析(PCA)和对数平均迪氏指数法(LMDI)对中国电力行业碳排放驱动因素进行分析,并用灰色模型(GM)对2021-2030年碳排放量预测.结果表明:①2011-2020年期间中国电力行业碳排量整体呈现上升趋势,其中发电大省面临着较大的减排压力,而部分地区电力行业已经基本实现碳达峰;②经济水平效应与电力技术水平是引起电力行业碳排放变化的主要因素;③根据预测结果,中国电力行业碳排放量总体上呈现持续上涨趋势.
关键词：碳排放电力行业驱动因素LMDI灰色模型
分类号：F416.21(世界工业经济)
资助基金：国家电网有限公司总部科技项目(SGZJHU00FZJS2200563)
论文发表日期：2025-09-28
在线出版日期：2025-11-05（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 75-82 )
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