煤矿全生命周期生态环境风险管控体系构建及模型应用
马海波1
肖波1
李琳1
莫多思2
王森2
王彤彤3
石辉4
1.中煤西安设计工程有限责任公司,陕西西安 7100542.西安建筑科技大学资源工程学院,陕西西安 7100553.西安建筑科技大学交叉创新研究院,陕西西安 7100554.西安建筑科技大学交叉创新研究院,陕西西安 710055;西安建筑科技大学环境与市政工程学院,陕西西安 710055
摘要：煤炭作为我国乃至世界范围内的主要能源,在各行各业的发展中起着关键作用.煤矿开采生产链长,环节多,同时也伴随着较多的环境问题和生产问题.基于生命周期理论,根据生产特点将煤矿产业的整个生命周期划分为准备期、建设期、运营期和闭矿期4个阶段,分析各阶段生态环境风险因素,建立煤矿全生命周期生态环境风险管控体系,将环境治理从被动应对向主动预防转变,通过提升煤矿的安全生产和环保意识,降低生态环境风险的发生概率.并运用改进的粒子群(IPSO)算法对BP神经网络模型进行优化,以实现生态环境风险的精准预测.结果表明:采用IPSO-BP神经网络对案例历史数据的训练,提升了模型的收敛速度和预测精度.针对实际煤矿项目进行案例分析,验证了所构建体系和模型的有效性与适用性.研究构建的风险管控体系不仅增强了煤矿生态环境风险管控的科学性和系统性,还为煤矿行业在经济效益与生态保护之间寻求平衡提供了重要理论依据和实践指导.
关键词：煤矿全生命周期生态环境风险管控体系BP神经网络
分类号：X324(环境规划与环境管理)
资助基金：中国中煤能源集团有限公司软课研究计划资助项目(ZMRKT2022-02)陕西省重点研发计划(2023-LL-QY-42)
论文发表日期：2025-09-28
在线出版日期：2025-11-05（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 145-153 )
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