基于AHP-云模型的煤炭行业上市公司减排降碳技术评价
周弘毅1
李姗姗1
王宇杰2
1.安徽理工大学经济与管理学院,安徽淮南 2320012.太原理工大学经济管理学院,山西太原 030024
摘要：煤炭行业是我国碳排放来源的主要行业,建立煤炭行业上市公司减排降碳技术评价指标体系并进行效果评价对碳中和目标的实现具有重要意义.聚焦于中国煤炭行业上市公司,从技术性能、环境、能源、经济等方面构建评价指标体系,通过AHP-云模型对上市公司减排降碳技术进行评价.研究结果显示:①从技术评价综合得分来看,75％的上市公司减排降碳技术评价得分在0.6分以上;②从技术性能效益指标和技术环境效益指标上来看,各上市公司之间存在显著差异,得分较高的公司在技术的成熟度、安全性、先进性、适用性以及技术所带来的减排量和对环境影响方面表现较为优秀.③通过云模型评价,煤炭行业上市公司减排降碳技术评价结果整体处于"可改进级"向"可接受级"的过渡状态,并稳步向"可接受级"迈进.
关键词：煤炭行业上市公司减排技术评价层次分析法(AHP)云模型评价
分类号：X322(环境规划与环境管理)F416.21(世界工业经济)
资助基金：国家自然科学基金(52304195)国家重点研发计划(2023YFC3009002)煤炭安全精准开采国家地方联合工程研究中心项目(EC2023004)安徽省高校优秀科研创新团队项目(2022AH010054)
论文发表日期：2025-10-28
在线出版日期：2025-12-02（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 93-100 )
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