基于GAM-DLM的区域用电需求精细化分解及要素匹配技术研究
赵骞1
郑抗震1
邱佳1
曹有霞2
王品2
1.国网安徽省电力有限公司,安徽 合肥 2337992.国网安徽省电力有限公司 营销服务中心,安徽 合肥 241009
摘要：用电需求受到经济、气象、业务扩充等多重因素的耦合影响,而现有研究难以有效拆解各因素的独立作用,也缺乏对其影响权重的量化方法,从而导致用电异常难以精准归因,预测可靠性受限.为识别并量化不同因素对用电变化的影响,构建了一套可解释的驱动分量分解体系,采用广义加性模型+动态线性模型(GAM-DLM)模型对总用电需求进行分解,并基于改进正交匹配追踪(IStOMP)算法建立各分量与影响因素之间的匹配机制,从而量化关键因子的权重.以某省新能源车整车制造行业全年的日用电数据作为验证案例,应用所提方法进行实证研究,结果表明该方法能够有效剥离多因素的独立作用并实现权重量化,为用电需求的精准管理与预测分析提供了方法依据.
关键词：用电需求预测GAMDLM驱动分量分解影响因素量化
分类号：F416.21(世界工业经济)TM-9(电工技术)
资助基金：国网安微省电力有限公司科技资助项目(B3120B250004)
论文发表日期：2025-11-28
在线出版日期：2025-12-18（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 89-95 )
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