基于人工神经网络的精煤压滤产品水分预测模型
倪建军1
邵琳2
1.中国矿业大学化工学院，江苏 徐州 2210082.徐州纺织控股(集团)有限公司，江苏 徐州 221006
摘要：采用BP神经网络原理，对精煤压滤过程数据进行处理，建立了基于人工神经网络的精煤滤饼水分预测模型。此预测模型的计算值与实测值相比，偏差小于1％，该模型较真实地反映了精煤压滤过程的特征。
关键词：神经网络精煤压滤预测模型
分类号：TD94(选矿)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 1-3 )
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