最大下沉角计算的神经网络模型研究
柴华彬
邹友峰
郭文兵
1.河南理工大学,测绘与国土信息工程学院,河南,焦作,4540032.河南理工大学,测绘与国土信息工程学院,河南,焦作,4540033.河南理工大学,测绘与国土信息工程学院,河南,焦作,454003
摘要：最大下沉角是确定地表移动盆地走向主断面位置的关键性参数,关系到地表移动和变形预计的精度.系统分析了影响最大下沉角的地质采矿因素,根据国内大量的地表移动观测资料,建立了最大下沉角计算的神经网络模型.该模型与遗传算法相结合,克服了单一神经网络易陷入局部最优和收敛速度慢等缺点.研究表明,用基于遗传算法的神经网络来计算地表移动盆地的最大下沉角,其结果更加真实、可靠.
关键词：最大下沉角遗传算法神经网络开采沉陷
分类号：TD325+.4(矿山压力与支护)
资助基金：国家自然科学基金(40672177)河南省教育厅科技攻关计划(2007440005)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 7-10 )
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