刮板输送机负载预测方法的研究
王杰
霍州煤电集团 紫晟煤业有限责任公司,山西 霍州 031400
摘要：刮板输送机电动机电流的波动反映了负载的变化,为研究刮板输送机负载与电流关系,准确预测刮板输送机负载,建立了小波神经网络模型进行分析,并通过工程试验验证,刮板输送机机尾和机头电流预测的平均误差均小于5％;样本测试时间在0.1 s左右,可以满足刮板输送机的实时性和精度要求.
关键词：小波神经网络法刮板输送机负载预测电流电流预测的平均误差
分类号：TD528.3(矿山运输与设备)
论文发表日期：2020-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 32-35 )
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