基于机器视觉的运煤车车号识别技术研究
张兵1
杨雪花2
1.大屯煤电(集团)有限公司 龙东煤矿,江苏 徐州 2216132.中国矿业大学 信息与控制工程学院,江苏 徐州 221116
摘要：在铁路运煤装车过程中为了快速、准确地识别车号,提出一种基于机器视觉的运煤车车号识别技术.将连通区域提取与投影分割法结合,实现车号的粗定位、细分割,并对图像中的断裂字符进行二次分割,构建了基于BP神经网络的分类模型进行车号识别,提升了煤炭装车的效率和精度.
关键词：机器视觉粗定位字符分割字符识别
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)TD56(矿山运输与设备)
论文发表日期：2020-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 35-38 )
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