基于LSSVM的煤矿机械设备健康预测技术研究
朱昊
上海大屯能源股份有限公司 江苏分公司,江苏 沛县 221600
摘要：目前煤矿开采主要由相应的机械设备完成自动化操作,但是常出现机械设备故障等问题,为保证安全生产、提高经济效益,对设备进行健康预测是当前的一个研究重点,提出一种LSSVM模型对煤矿机械设备进行健康预测,同时以徐州某煤矿胶带输送机非驱动端的高速转轴温度为基础数据验证LSSVM模型,实验结果表明,该模型能很好地对煤矿机械设备进行健康预测.
关键词：机械设备LSSVM健康预测
分类号：TD407(矿山机械)TP18(自动化基础理论)TP277(自动化技术及设备)
论文发表日期：2020-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 52-54 )
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