煤矿主要通风机故障诊断方法研究
陈杰
西山煤电集团有限责任公司镇城底矿,山西太原 030053
摘要：为了对煤矿主要通风机故障信息进行实时诊断,以通风机振动信号为研究对象,利用小波降噪和HHT变化的方法对煤矿主要通风机的振动信号进行处理,并利用模糊神经网络理论建立了通风机故障诊断系统.通过实际验证,证明了该故障诊断系统是可行的、可靠的,为确保煤矿主要通风机稳定运行提供了技术保障.
关键词：主要通风机故障诊断小波降噪HHT模糊神经
分类号：TD441(矿山机械)TP277(自动化技术及设备)
论文发表日期：2021-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 79-81 )
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