基于RBF神经网络控制的带式输送机功率平衡研究
刘暾
同煤国电集团 同忻煤矿有限公司,山西大同 037001
摘要：针对采用传统PID控制方案进行带式输送机功率平衡控制存在的控制精度低、延时较长的问题,研究基于RBF神经网络控制方案.利用RBF神经网络的自适应、自学功能,对多电动机驱动的带式输送机驱动装置的油膜油压进行精确控制,从而调节电动机的输出功率,使其与负载大小匹配.在详细分析RBF神经网络控制原理的基础上,给出功率平衡控制方案以及软件实现流程.经Simulink仿真结果证明,所提方案能够实现多电动机带式输送机功率平衡控制,能够适应其时变、大滞后系统特性.
关键词：RBF功率平衡负载均衡Simulink多电动机
分类号：TD528.1(矿山运输与设备)
论文发表日期：2021-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 41-43,47 )
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