基于改进WOA-SVM的导水裂隙带高度预测
栾洲
王义昌
张西步
山东科技大学测绘与空间信息学院,山东青岛 266590
摘要：鉴于支持向量机(SVM)预测导水裂隙带高度时,存在参数选取困难、收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种基于全局搜索策略的鲸鱼算法(GS-WOA)优化SVM的导水裂隙带高度预测模型.首先,通过加入自适应权重、使用变螺旋位置更新策略、引入最优邻域扰动策略提升WOA算法的收敛速度、全局搜索能力和跳出局部最优能力;其次,采用改进后的WOA算法对SVM的参数进行寻优;最后,利用优化后的SVM对导水裂隙带高度进行预测,并与未改进的鲸鱼算法优化的SVM、遗传算法优化的SVM模型进行对比.结果表明,在多种评价指标下,改进的WOA-SVM模型具有较高的预测精度.
关键词：导水裂隙带高度支持向量机鲸鱼优化算法全局搜索策略
分类号：TD745(矿山安全与劳动保护)
资助基金：山东省自然科学基金(ZR2020MD024)
论文发表日期：2022-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 58-64 )
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