基于改进BP神经网络的综放开采放煤时间预测研究
张文1
周均忠2
孙帅1
1.平凉五举煤业有限公司,甘肃 平凉 7440002.山东新河矿业有限公司,山东 济宁 272000
摘要：综放开采自动化放煤是煤矿智能开采亟待的关键问题,由于样本量少、人工干预程度高,采用传统的BP神经网络算法智能化预测放煤时间的效果并不理想.基于概率统计的思想提出了一种改进的BP神经网络算法,在给定阈值范围内随机选定神经网络层数及单层神经元个数,大量重复进行放煤时间预测,对所有预测结果进行概率分布统计并计算数学期望,将该数学期望值作为最终结果输出.基于该方法的综放开采放煤时间预测数值验证误差小于 10%,并成功应用于高家梁煤矿综放开采智能化决策中,证明了该方法的合理性与科学性.
关键词：综放开采智能化开采BP神经网络概率统计放煤时间
分类号：TD822(矿山开采)
论文发表日期：2023-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 24-28 )
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