基于RF算法的矿山生态修复成效评估模型构建及应用
王素伟
周川
巫长悦
谭利丽
李春利
王力
杨赟
罗冬
杨欢
文敏
刘凯
重庆地质矿产研究院,重庆 401120;自然资源部重庆典型矿区生态修复野外科学观测研究站,重庆 401120;重庆市万盛矿区生态环境保护修复野外科学观测研究站,重庆 401120
摘要：为了客观评估矿山生态修复效果,设计了一种基于随机森林(RF)算法的评估模型.该模型根据矿山生态用地面积、群落垂直结构、归一化植被指数(NDVI)、与周边地类一致性等17个评价指标,采用信息量法确定各指标的权重,利用随机森林算法对已修复矿山图斑进行分类.通过五折交叉验证(CV),检验了指标的合理性和模型精度.研究结果表明,该模型能够较好地反映重庆市已完成生态重建类矿山的修复成效,契合度可达80％,修复2年后的矿山图斑契合度可高达92％及以上.本文提出的基于随机森林(RF)算法的评估模型构建方法,可为重庆丘陵山区以及其他区域的矿山生态修复评估和治理提供参考.
关键词：矿产资源生态修复成效评估模型应用
分类号：F407.1(工业经济理论)X171.4(环境生物学)
资助基金：重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2022NSCQ-MSX0280)重庆市科研机构绩效激励引导专项(cstc2021jxj120001)
论文发表日期：2024-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1-5,10 )
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