基于瓦斯涌出的回采工作面参数识别BP神经网络模型
刘新喜1
黄晓峰2
唐辉明2
1.湘潭工学院,2.中国地质大学武汉,
摘要：在分析回采工作面瓦斯涌出规律的基础上,运用BP人工神经网络模型,在给定工作面风量条件下,进行高瓦斯矿井回采工作面参数识别.合理地选择了采煤方法、循环作业方式、工作面推速度、工作面日产量等.模型精度很高,有一定的实用价值.
关键词：工作面参数识别神经网络
分类号：TD712.52(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2001-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 34-36 )
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