利用阈值分割技术提取煤泥浮选泡沫图像的物理特征
路迈西
王勇
王凡
刘文礼
1.中国矿业大学北京校区,化工与环境工程系,北京,1000832.中国矿业大学北京校区,化工与环境工程系,北京,1000833.中国矿业大学北京校区,化工与环境工程系,北京,1000834.中国矿业大学北京校区,化工与环境工程系,北京,100083
摘要：探讨了煤泥浮选泡沫图像特征的提取方法,首先将RGB图像转化为灰度级图像,再采用直方图均衡化和局域中值滤波处理,以改善图像的对比度,利用阈值分割技术和二值化处理方法提取了气泡的个数,对亮点的面积、形状、周长进行了计算,求出了气泡的粒度分布.通过对51幅煤泥浮选泡沫图像的研究,发现该方法适用于亮点明显,气泡粒度大的图像,可以用来指导煤泥浮选的操作.
关键词：煤泥浮选泡沫图像增强阈值分割二值化处理
分类号：TD943(选矿)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 34-37 )
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