顶板来压识别与预测的复合小波神经网络方法
张丽华1
蔡美峰2
1.华北科技学院,北京,101601;北京科技大学,北京,1000832.北京科技大学,北京,100083
摘要：回采工作面支护阻力实测是我国矿压常规观测的主要内容,实测压力曲线记录了矿压的变化.结合单体支柱工作面矿压观测数据,应用复合小波神经网络方法对回采工作面基本顶来压进行了识别和预测,可有效地实时预测顶板来压特征来压步距与来压强度.
关键词：顶板来压识别与预测复合小波神经网络
分类号：TD323(矿山压力与支护)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 41-43 )
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