基于ANN的综放回采巷道围岩稳定性预测研究
杨科1
谢广祥2
1.安徽理工大学,资源开发与管理工程系,安徽,淮南,2320012.安徽理工大学,资源开发与管理工程系,安徽,淮南,232001;中国矿业大学,北京校区,北京,100083
摘要：针对较薄厚煤层综放开采留窄煤柱护巷时巷道围岩稳定性的具体条件,通过对影响巷道围岩稳定性因素分析,得出巷道围岩稳定性预测的各因素指标,采用人工神经网络(ANN)方法来预测巷道围岩稳定性状况,预测结果与实测结果相符性较好.
关键词：较薄厚煤层围岩稳定性因素指标人工神经网络(ANN)
分类号：TD325.4(矿山压力与支护)
资助基金：安徽省教育厅自然科学研究项目(2002kj28620)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 48-50 )
英文信息