小波奇异性分析在齿轮早期故障检测中的应用
高国华
张永忠
1.中国矿业大学,机电工程学院,江苏,徐州,2210082.中国矿业大学,机电工程学院,江苏,徐州,221008
摘要：齿轮早期故障,如齿顶擦伤、点蚀、裂纹等由于故障信号往往淹没在各种噪声成分中,因此很难利用功率谱等传统信号分析方法进行检测.利用小波奇异性分析方法,提取由这些故障所导致的齿轮正常振动信号中的奇异点,可以较好实现齿轮早期故障的识别.
关键词：小波变换奇异性齿轮早期故障
分类号：TH17(机械运行与维修)TH132.4(机械零件及传动装置)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 5-7 )
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