神经网络在综采工作面指标预测中的应用
张军1
张殿镇2
1.华北科技学院,北京,101601;中国矿业大学(北京)北京,1000832.新汶矿业集团有限责任公司,孙村煤矿,山东,新泰271233
摘要：采用改进型的BP人工神经网络建立了综采工作面技术经济指标预测模型,提高了网络的收敛速度和稳定性.通过网络结构的合理确定以及对学习过程的控制,提高了模型的预测精度,取得了比较准确的预测结果.
关键词：神经网络综采工作面预测模型技术经济指标
分类号：TD823.97(矿山开采)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 35-38 )
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