基于信息融合技术的矿井通风机故障模式识别
方健
缪燕子
马小平
1.中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,2210082.中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,2210083.中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,221008
摘要：依据多传感器信息融合技术及Dempster-Shafer理论,分析了故障检测中信息融合系统的工作原理以及分类决策策略,在此基础上进行了基于信息融合的故障分类与识别的初步试验研究.
关键词：信息融合故障检测模式识别
分类号：TD724(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 56-60 )
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