小波和神经网络在采煤机故障诊断中的应用
杨树莲1
李文海2
王灿林2
康振华3
葛诗煜3
1.海军航空工程学院,电子工程系,山东,烟台,264001;山东工商学院,计算机系,山东,烟台,2640052.海军航空工程学院,电子工程系,山东,烟台,2640013.山东工商学院,计算机系,山东,烟台,264005
摘要：进行采煤机截割部齿轮传动系统的振动测试,采用小波变换对振动信号进行去噪处理,经过小波去噪后的振动信号作为BP网络的输入,采用三层BP神经网络结构对采煤机截割部齿轮传动系统的故障进行了趋势预测,取得了满意的诊断效果.
关键词：小波变换神经网络采煤机故障趋势预测
分类号：TD67(矿山电工)TD183(矿山地质与测量)
资助基金：山东省自然科学基金(Y2005G09)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 23-25 )
英文信息