煤层开采顶板导水裂隙带高度预测研究
马亚杰1
武强2
章之燕3
洪益清4
郭立稳5
田洪胜5
张丽阁5
1.中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京,100083;河北理工大学资源与环境工程学院,河北,唐山,0630092.中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京,1000833.开滦(集团)有限责任公司,河北,唐山,0630184.中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京,100083;开滦(集团)有限责任公司,河北,唐山,0630185.河北理工大学资源与环境工程学院,河北,唐山,063009
摘要：为科学设计防水煤(岩)柱尺寸,探讨研究了顶板导水裂隙带高度预测方法.依据顶板导水裂隙带高度与各影响因素之间难以定量的复杂非线性关系,选择具有非线性映射、泛化及容错功能的BP人工神经网络方法,提取8个预测指标,以开滦等18个矿区顶板导水裂隙带高度测试数据形成样本集,建立了导水裂隙带高度预测的三层BP网络.网络以极小误差通过检验,网络计算得到各指标影响权重大小分布与目前的研究认识吻合极好,说明该方法具有合理及适用性.
关键词：人工神经网络导水裂隙带高度预测
分类号：TD74(矿山安全与劳动保护)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 59-62 )
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