煤矿隐患数据挖掘模型及适用挖掘算法
赵作鹏1
尹志民2
陈金翠3
刘韵4
于景邨3
许新征3
江海峰3
1.北京大学,遥感与地理信息系统研究所,北京,100871;中国矿业大学,江苏,徐州,2211162.河北金牛能源股份有限公司,河北,邢台,0540003.中国矿业大学,江苏,徐州,2211164.中国矿业大学,江苏,徐州,221116;河北金牛能源股份有限公司,河北,邢台,054000
摘要：为研究煤矿隐患数据的挖掘以实现海量隐患数据的有效利用,在分析矿山数据挖掘技术和煤矿隐患数据特点的基础上,提出煤矿隐患数据挖掘是矿山数字化的重要组成部分,给出煤矿隐患数据挖掘的概念,设计了煤矿隐患数据挖掘模型,并进一步分析了适用于煤矿隐患数据的挖掘算法.以关联算法为例,对隐患数据进行多维关联规则挖掘,分析挖掘结果表明隐患多维数据之间存在紧密关联性,能够为煤矿安全决策提供支持.
关键词：煤矿隐患数据挖掘数字矿山关联规则决策
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)X928.03(安全管理（劳动保护管理）)
资助基金：科技部科研项目(2007CB209400)中国矿业大学青年科研项目(2007A044;2008A045)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 67-69,27 )
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