急倾斜煤层可放性的Bayes判别分析法
王超
李忠辉
沈荣喜
杜学胜
1.中国矿业大学安全工程学院,江苏,徐州,2210082.中国矿业大学安全工程学院,江苏,徐州,2210083.中国矿业大学安全工程学院,江苏,徐州,2210084.中国矿业大学安全工程学院,江苏,徐州,221008
摘要：为了对急倾斜煤层巷道放顶煤可放性进行研究,基于Bayes判别分析理论建立了急倾斜煤层顶煤可放性识别的Bayes判别分析模型.模型选用影响顶煤可放性的9个指标作为判别因子,将顶煤可放性分为4个等级作为Bayes判别分析的4个正态总体,以工程实例数据作为学习样本进行训练,建立相应的判别函数,并利用回代法对判别准则进行评价以验证模型的优良性.利用训练好的模型对典型的放顶煤可放性实例进行预测,结果与实际情况完全符合.研究结果表明,Bayes判别分析模型识别性能良好,预测精度高,误判率低,是顶煤可放性识别的一种有效方法,可以在实际工程中推广应用.
关键词：Bayes判别分析急倾斜煤层顶煤可放性识别
分类号：TD823.213(矿山开采)
资助基金：教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-06-0477)"十一五"国家科技支撑计划资助项目(2006BAK03B02-04)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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